Технологии меняют рекрутинг: искусственный интеллект анализирует данные, исключает предвзятость и выбирает самых талантливых. Рассказываем, что ждет рынок труда.
Статьи о том, как адаптироваться к изменениям на рынке труда и развивать навыки, чтобы остаться востребованным специалистом
Советы, поддержка, реальные инструменты для развития карьеры вашей мечты
сотрудников проходят через платформу ежегодно
AI-платформа для профессионального развития IT-специалистов
Статьи о том, как адаптироваться к изменениям на рынке труда и развивать навыки, чтобы остаться востребованным специалистом
Советы, поддержка, реальные инструменты для развития карьеры вашей мечты
Редактор: Валерия Павлова
22 июля 2024
Карьера с КИНН
10к
сотрудников проходит через платформу ежегодно
Архитектор карьеры
AI-платформа для профессионального развития IT-специалистов
Представьте: вы разработчик с блестящим резюме и тонной проектов в портфолио. Но вас внезапно отсекают на первом же этапе собеседования. Почему? «Решил ИИ», — ответит вам рекрутер, пожимая плечами.
Сначала звучит как шутка, а потом вы узнаете, что ваши мягкие паузы в голосе или недостаточно уверенный взгляд в камеру не прошли тест на «внутреннюю харизму». А теперь вопрос: машина ошиблась или это вы недостаточно современны, чтобы конкурировать в новой реальности?
Давайте разберемся, почему рекрутинг меняется и почему искусственный интеллект уже выбирает лучших.
Задача ИИ в рекрутинге проста: найти лучших из лучших. Но делает он это с фантастической эффективностью. Пока классический рекрутер пролистывает пятое подряд резюме с ошибками в названии должности, ИИ уже обработал тысячу профилей, проверил навыки, протестировал язык программирования кандидатов и вывел график их совместимости с вакансией.
Машина не устает, не отвлекается и не пропускает сильного кандидата из-за плохого настроения. Вспомните, как рекрутеры иногда «на автомате» отсекают резюме из-за одной строки в духе: «Участвовал в проекте — делал что-то там». Алгоритмы такого себе не позволяют.
Бонус: ваша харизма против камеры. Одна история — компания внедрила ИИ для анализа видеоинтервью. Один из кандидатов (не совсем на шутку нервничая) начал часто отводить взгляд в сторону. Машина посчитала это «недостаточной уверенностью». Его отсеяли.
Но! Как только алгоритмы доработали, тот же кандидат прошел финальный этап и оказался отличным сотрудником. Здесь ИИ учится на своих ошибках. Но фишка в том, что он их видит и исправляет, а человек может остаться со своими предубеждениями навсегда.
Денис Харин
Продуктовый директор КИНН
ИИ не только ищет, но и прогнозирует. Хотите знать, останется ли разработчик в компании на 3 года или уйдет через 6 месяцев? Машина скажет. Ей не нужен пятилетний опыт в подборе. Она берет данные: где и как долго человек работал; что о нем говорили коллеги в отзывах (да-да, отзывы с код-ревью или даже записи на Хабре — все идет в дело).
ИИ предсказывает адаптивность кандидата, совместимость с командой и даже стиль работы. Это не магия. Это большие данные.
А еще есть чат-боты, которые договариваются лучше людей. Вы бы могли подумать, что чат-бот — это скучный автоматизированный диалог. Но на деле это лучший друг ИИ в рекрутинге. Одна IT-компания, например, внедрила чат-бота, который договаривался о собеседованиях за считанные минуты. Он мгновенно предлагал удобные слоты, объяснял условия работы и даже отвечал на популярные вопросы кандидатов.
Что интересно, более 70% кандидатов признали, что процесс найма с ботом был быстрее и удобнее, чем с человеком. И да, он никогда не забывает ответить.
Кому доверится компания: мнению рекрутера или выводу машины?
ИИ ломает классическую схему. Когда-то рекрутер был королем: только он мог решить, кого позвать, кого отсечь и кому дать зеленый свет. Сегодня этот процесс автоматизируется.
Представьте: есть рекрутер с 10-летним опытом и программа, которая пишет: «Этот кандидат идеально подойдет, потому что на схожих позициях люди с такими навыками показывали отличные результаты». Как вы думаете, кому доверится руководитель?
Рекрутеры опасаются, что машина делает их работу менее значимой. Ведь раньше только они могли понимать психологию кандидата, а теперь это делает алгоритм.
Здесь начинается самое интересное. Люди адаптируются.
Помните, как мы учились оптимизировать резюме под ключевые слова для сайтов вроде HeadHunter? Теперь то же самое с ИИ. Есть целые гайды о том, как пройти «фильтры машин».
Один разработчик, например, поделился лайфхаком: он добавил в свое резюме секцию с «навыками для анализа ИИ», где просто прописал ключевые слова, связанные с вакансиями. Машина пропустила его дальше, а человек на том конце даже не понял, зачем эта строчка.
Кандидаты начинают учиться быть заметными для алгоритмов. А дальше — игра: как обойти машину, чтобы добраться до этапа с живым человеком?
На самом деле, ИИ не забирает работу рекрутеров. Он убирает то, что никому не хочется делать: тонны рутинных задач, долгую обработку данных, мучительное сопоставление профилей.
Но эмоциональный интеллект, переговоры и «человеческий фактор» — все это остается за людьми. Просто теперь людям нужно быть умнее машин, чтобы их использовать.
Кто выиграет в этом соревновании? Те, кто понимает: лучшие выбираются не потому, что машина лучше человека. А потому, что вместе они создают идеальную систему отбора.
Денис Харин продуктовый директор КИНН
Представьте: вы разработчик с блестящим резюме и тонной проектов в портфолио. Но вас внезапно отсекают на первом же этапе собеседования. Почему? «Решил ИИ», — ответит вам рекрутер, пожимая плечами.
Сначала звучит как шутка, а потом вы узнаете, что ваши мягкие паузы в голосе или недостаточно уверенный взгляд в камеру не прошли тест на «внутреннюю харизму». А теперь вопрос: машина ошиблась или это вы недостаточно современны, чтобы конкурировать в новой реальности?
Давайте разберемся, почему рекрутинг меняется и почему искусственный интеллект уже выбирает лучших.
Задача ИИ в рекрутинге проста: найти лучших из лучших. Но делает он это с фантастической эффективностью. Пока классический рекрутер пролистывает пятое подряд резюме с ошибками в названии должности, ИИ уже обработал тысячу профилей, проверил навыки, протестировал язык программирования кандидатов и вывел график их совместимости с вакансией.
Машина не устает, не отвлекается и не пропускает сильного кандидата из-за плохого настроения. Вспомните, как рекрутеры иногда «на автомате» отсекают резюме из-за одной строки в духе: «Участвовал в проекте — делал что-то там». Алгоритмы такого себе не позволяют.
Бонус: ваша харизма против камеры. Одна история — компания внедрила ИИ для анализа видеоинтервью. Один из кандидатов (не совсем на шутку нервничая) начал часто отводить взгляд в сторону. Машина посчитала это «недостаточной уверенностью». Его отсеяли.
Но! Как только алгоритмы доработали, тот же кандидат прошел финальный этап и оказался отличным сотрудником. Здесь ИИ учится на своих ошибках. Но фишка в том, что он их видит и исправляет, а человек может остаться со своими предубеждениями навсегда.
ИИ не только ищет, но и прогнозирует. Хотите знать, останется ли разработчик в компании на 3 года или уйдет через 6 месяцев? Машина скажет. Ей не нужен пятилетний опыт в подборе. Она берет данные: где и как долго человек работал; что о нем говорили коллеги в отзывах (да-да, отзывы с код-ревью или даже записи на Хабре — все идет в дело).
ИИ предсказывает адаптивность кандидата, совместимость с командой и даже стиль работы. Это не магия. Это большие данные.
А еще есть чат-боты, которые договариваются лучше людей. Вы бы могли подумать, что чат-бот — это скучный автоматизированный диалог. Но на деле это лучший друг ИИ в рекрутинге. Одна IT-компания, например, внедрила чат-бота, который договаривался о собеседованиях за считанные минуты. Он мгновенно предлагал удобные слоты, объяснял условия работы и даже отвечал на популярные вопросы кандидатов.
Что интересно, более 70% кандидатов признали, что процесс найма с ботом был быстрее и удобнее, чем с человеком. И да, он никогда не забывает ответить.
ИИ ломает классическую схему. Когда-то рекрутер был королем: только он мог решить, кого позвать, кого отсечь и кому дать зеленый свет. Сегодня этот процесс автоматизируется.
Представьте: есть рекрутер с 10-летним опытом и программа, которая готовит отчет с выводом: «Этот кандидат идеально подойдет, потому что на схожих позициях люди с такими навыками показывали отличные результаты». Как вы думаете, кому доверится руководитель?
Рекрутеры опасаются, что машина делает их работу менее значимой. Ведь раньше только они могли понимать психологию кандидата, а теперь это делает алгоритм.
Здесь начинается самое интересное. Люди адаптируются.
Помните, как мы учились оптимизировать резюме под ключевые слова для HeadHunter? Теперь то же самое с ИИ. Есть целые гайды о том, как пройти «фильтры машин».
Один разработчик, например, поделился лайфхаком: он добавил в свое резюме секцию с «навыками для анализа ИИ», где просто прописал ключевые слова, связанные с вакансиями. Машина пропустила его дальше, а человек на том конце даже не понял, зачем эта строчка.
Кандидаты начинают учиться быть заметными для алгоритмов. А дальше — игра: как обойти машину, чтобы добраться до этапа с живым человеком?
На самом деле, ИИ не забирает работу рекрутеров. Он убирает то, что никому не хочется делать: тонны рутинных задач, долгую обработку данных, мучительное сопоставление профилей.
Но эмоциональный интеллект, переговоры и «человеческий фактор» — все это остается за людьми. Просто теперь людям нужно быть умнее машин, чтобы их использовать.
Кто выиграет в этом соревновании? Те, кто понимает: лучшие выбираются не потому, что машина лучше человека. А потому, что вместе они создают идеальную систему отбора.
ИТ-специалистов присоединились к нам в 4 квартале 2024
+ 5к
ИТ-команд сформировано на платформе КИНН
+ 40
ГК «Цифровые привычки»
Возможности
Знания и поддержка
Позвоните нам
000 Платформа КИН 2021 ® Все права защищены
Privacy Policy
ГК «Цифровые привычки»
Возможности
Знания и поддержка
Позвоните нам
+7 (495) 967-80-30
Privacy Policy
000 Платформа КИН 2021 ® Все права защищены
